ນັກວິທະຍາສາດລັດເຊຍໄດ້ສ້າງ drone ອັດຕະໂນມັດໃນເວທີລໍ້ທີ່ເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດອ້ອມສວນ, ຊອກຫາຫມາກໄມ້ທີ່ຫ້ອຍຢູ່ເທິງຕົ້ນໄມ້ແລະກໍານົດຜູ້ທີ່ເຈັບປ່ວຍຫຼືເສຍຫາຍໃນບັນດາພວກມັນ. ລາວໄດ້ຮັບຊື່ botANNIC. ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ, ແຜນທີ່ສຸຂາພິບານຂອງພະຍາດຂອງພືດກະສິກໍາໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ການທົດສອບໃນຟາມຫມາກໄມ້ປະຕິບັດການໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕິດຕາມກວດກາເກີນ 80%. ຕາມການຄິດຂອງຜູ້ຂຽນ, ການນໍາໃຊ້ການພັດທະນາຄວນເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຫມາກໄມ້ຍ້ອນພະຍາດແລະສັດຕູພືດ. ອີງຕາມການ agronomists, ອຸປະກອນສາມາດນໍາໃຊ້ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຂອງມະນຸດ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນເປັນການທົດແທນ. ການປັບຕົວປະດິດເພື່ອເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຮືອນແກ້ວຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ເພາະວ່າບໍ່ມີການຕິດຕາມສໍາລັບຍານພາຫະນະລໍ້.
ສີ່ຫ້ອງຮຽນ
ຜູ້ຊ່ຽວຊານ NUST MISIS, ຮ່ວມກັບເພື່ອນຮ່ວມງານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກລັດ Tambov (TSTU), ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກໂນໂລຢີການຂຸດຄົ້ນຂອງຈີນແລະໂຮງຮຽນເສດຖະກິດຊັ້ນສູງ, ໄດ້ພັດທະນາເວທີຫຸ່ນຍົນທີ່ມີລໍ້ທີ່ເອີ້ນວ່າ botANNIC. ມັນຕິດຕາມສະພາບຂອງຫມາກໄມ້ໃນສວນເປັນເອກະລາດ, ກໍານົດຫມາກໄມ້ທີ່ເປັນພະຍາດຫຼືເສຍຫາຍ, ແລະ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບ, ປະກອບເປັນແຜນທີ່ຂອງພະຍາດພືດສວນ. ດັ່ງທີ່ການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອຸປະກອນເກີນ 80%.
"ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ stereo ທີ່ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອເຮັດໃຫ້ວິໄສທັດຂອງມະນຸດມີໃຫມ່, botANNIC ສະແກນສ່ວນທີ່ປ່ຽນໃບແລະຫມາກໄມ້ຂອງຕົ້ນໄມ້, ກວດພົບຫມາກໂປມໃນເຮືອນຍອດຂອງຕົ້ນໄມ້, ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບຄວາມສຸກແລະຄວາມເສຍຫາຍຂອງມັນ," Ivan Ushakov, ຫົວຫນ້າພະແນກ. ຂອງຟີຊິກທີ່ NUST MISIS, ບອກ Izvestia.
ເອົາມາຈາກອາກາດ: autorobot ຈະສະຫນອງການຄວບຄຸມສິ່ງແວດລ້ອມໃນວິສາຫະກິດ
ລົດຂະຫນາດນ້ອຍຈະປ່ຽນແທນຜູ້ກວດກາສິ່ງແວດລ້ອມໄດ້ແນວໃດ
botANNIC ເປັນເອກະລາດ orients ຕົວຂອງມັນເອງໃນສວນໂດຍໃຊ້ແຜນທີ່ສາມມິຕິລະດັບຂອງພື້ນທີ່, ແຕ່ຖ້າຕ້ອງການ, ຜູ້ປະຕິບັດງານສາມາດກໍານົດມັນເປັນເສັ້ນທາງແລະຈຸດສິ້ນສຸດຂອງເສັ້ນທາງ. ຂະຫນາດຂອງເວທີ - 1.5 × 1.5 m, ຄວາມສາມາດໃນການໂຫຼດ - 200 ກິໂລກໍາ, ພະລັງງານມໍເຕີໄຟຟ້າ - 500 W. ການອອກແບບໃຊ້ຫມໍ້ໄຟ lithium-ion. drone ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ stereo ແລະເຊັນເຊີ hyperspectral ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດວິເຄາະຮູບລັກສະນະຂອງຫມາກໄມ້ຢ່າງລະມັດລະວັງແລະປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງພວກມັນໂດຍອີງໃສ່ຜົນການສັງເກດການ. ໃນຂະບວນການເຄື່ອນຍ້າຍອ້ອມສວນ, drone ໄດ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກອັບໂຫລດໄປຍັງຄອມພິວເຕີເທິງເຮືອຂອງເວທີແລະແທັບເລັດຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານ.
ຄວາມສາມາດໃນການໂຫຼດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງເວທີລໍ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຕິດຕັ້ງອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມໃສ່ມັນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການຫມູນໃຊ້ສໍາລັບການເກັບຕົວຢ່າງຫມາກໄມ້ຫຼືການຂຸດຄົ້ນ.
ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ພິສູດຕົນເອງຢ່າງສໍາເລັດຜົນໃນລະຫວ່າງການທົດສອບໃນອານາເຂດຂອງສວນຫມາກໂປມອຸດສາຫະກໍາຂອງສູນວິທະຍາສາດລັດຖະບານກາງ. IV Michurin, ຕັ້ງຢູ່ໃນເຂດ Tambov. ຜົນການຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ຖືກຈັດພີມມາໃນວາລະສານວິທະຍາສາດທີ່ມີຊື່ສຽງ Drones.
- ເພື່ອກວດຫາຫມາກໂປມຕໍ່ກັບພື້ນຫລັງຂອງໃບໄມ້ໃນແສງແດດທີ່ມີການປ່ຽນແປງ, ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາສໍາລັບການເລືອກພື້ນທີ່ທາງຫນ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບຈະຈັດປະເພດຮູບພາບຫມາກໄມ້ຕື່ມອີກໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຫຼາຍຕົວແປເປັນກຸ່ມດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ຫມາກໂປມທີ່ມີສຸຂະພາບດີ (ຊັ້ນ 0), ເນົ່າເປື່ອຍ (ຊັ້ນ 1), ຈຸດດ່າງ (ປະເພດ 2), ເສຍຫາຍຈາກແມງໄມ້ (ຊັ້ນ 3) ຫຼືເຊື້ອເຫັດ (ປະເພດ 4). ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດປະເພດແມ່ນຢ່າງຫນ້ອຍ 80%,”, ທ່ານ Alexander Divin, ອາຈານສອນຢູ່ພະແນກການວັດແທກແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງ TSTU ກ່າວ.
ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຢູ່ໃນສວນທີ່ເອີ້ນວ່າແບບສຸມ, ເຊິ່ງຕົ້ນໄມ້ຖືກປູກຢູ່ໃນຮູບແບບທີ່ຫນາແຫນ້ນ. ນັກວິທະຍາສາດຕັ້ງໃຈຈະຕິດຕັ້ງ botANNIC ດ້ວຍເຊັນເຊີເພີ່ມເຕີມ ແລະເຄື່ອງປ່ອຍແສງເລເຊີ, ເຊິ່ງມັນສາມາດທຳລາຍແມງໄມ້ ແລະ ຫຍ້າທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຄວນນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂື້ນຂອງຜົນຜະລິດກະສິກໍາແລະການຫຼຸດລົງຂອງການສູນເສຍຫມາກໄມ້ທີ່ເກີດຂື້ນຍ້ອນເຫດຜົນຕ່າງໆ.
ການເກັບກ່ຽວ ໝາກໂປມ ພາບ: RIA Novosti / Vitaly Timkiv
ຊ່ວຍເຫຼືອ agronomist
Pavel Tyurin, ຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີຂອງບໍລິສັດ Plodovoye, ບອກ Izvestia ວ່າໃນເວລານີ້, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂອງຫມາກໄມ້ໃນສວນຫມາກໄມ້ແມ່ນດໍາເນີນການດ້ວຍຕົນເອງ. ສໍາລັບການນີ້, ມີຕໍາແຫນ່ງໂຮງແຮມ - ນັກພະຍາກອນອາກາດຫຼື entomologist. ລາວກວດກາສວນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຫນ້າທີ່ຂອງລາວແມ່ນເບິ່ງແຍງສະພາບຂອງຕົ້ນໄມ້ແລະຫມາກໄມ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຕ້ອງເຮັດວຽກປ້ອງກັນແລະປ້ອງກັນການເກີດຂື້ນຂອງພະຍາດແລະສັດຕູພືດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຈັ່ນຈັບພິເສດສໍາລັບ moth codling ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສວນ, ຖ້າແມງໄມ້ພົບເຫັນຢູ່ໃນນັ້ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕົ້ນໄມ້ຖືກປະຕິບັດດ້ວຍຢາຂ້າແມງໄມ້. ນອກຈາກນີ້, ອີງຕາມການຊີ້ບອກຂອງສະຖານີສະພາບອາກາດ, ພວກເຂົາເຈົ້າຕິດຕາມກວດກາສະພາບຂອງສະພາບແວດລ້ອມ.