#Agriculture #SoilHealth #ArtificialIntelligence #SustainableFarming #PrecisionAgriculture #ClimateResilience #FoodSecurity #TechnologicalInnovation
ຂະນະທີ່ປະຊາກອນທົ່ວໂລກເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 10 ຕື້ຄົນໃນປີ 2050, ຄວາມກົດດັນຕໍ່ລະບົບກະສິກຳກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຊາວກະສິກອນທົ່ວໂລກປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຄວາມປອດໄພດ້ານສະບຽງອາຫານໃນທົ່ວໂລກ. ອີງຕາມການສຶກສາໂດຍ NASA, ການຜະລິດສາລີຢ່າງດຽວປະເຊີນຫນ້າກັບການຫຼຸດຜ່ອນຄາດຄະເນຂອງ 24% ໃນປີ 2030, ເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມຮີບດ່ວນສໍາລັບການແກ້ໄຂນະວັດຕະກໍາ.
ໃນການຊອກຫາກະສິກຳແບບຍືນຍົງ, ຄວາມເອົາໃຈໃສ່ນັບມື້ນັບຫັນໄປສູ່ບົດບາດອັນສຳຄັນຂອງສຸຂະພາບຂອງດິນ. ໃນທົ່ວພື້ນທີ່ປູກຝັງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ຈາກການຂະຫຍາຍຕົວອຸດົມສົມບູນຂອງພາກຕາເວັນຕົກກາງຂອງອາເມລິກາໄປສູ່ທົ່ງນາໃນທົ່ວໂລກ, ການເຊາະເຈື່ອນຂອງດິນເທິງໄດ້ຂົ່ມຂູ່ການຜະລິດອາຫານ. ການຮັກສາຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງດິນແມ່ນເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນດັບຕົ້ນໆຂອງກະສິກໍາ.
ປັນຍາທຽມ ແລະການສ້າງດິນທີ່ມີສຸຂະພາບດີ:
ຈຸດໃຈກາງຂອງການຄົ້ນຫານີ້ແມ່ນການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML). ເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ສະເໜີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍດ້ານສຸຂະພາບຂອງດິນ, ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຊາວກະສິກອນແລະ agronomists ໃນການຕັດສິນໃຈຢ່າງມີແຈ້ງ.
ເຕັກນິກ AI ເປີດເຜີຍ:
AI ແລະ ML algorithms ໝູນໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ລວມທັງຂໍ້ມູນດິນປະຫວັດສາດ ແລະຂໍ້ມູນເຊັນເຊີໃນເວລາຈິງ, ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ. ໂດຍການວິເຄາະໂຄງສ້າງຂອງດິນ, ລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເຊາະເຈື່ອນ, ແລະເນື້ອໃນທາດອາຫານ, AI ເພີ່ມວິທີການວິເຄາະດິນແບບດັ້ງເດີມດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໄດ້.
ການນໍາໃຊ້ໃນການກະສິກໍາ:
ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການກະສິກໍາແມ່ນມີຫຼາຍຮູບແບບ, ກວມເອົາຈາກການຄຸ້ມຄອງທາດອາຫານທີ່ຊັດເຈນເພື່ອການຄວບຄຸມສັດຕູພືດແລະການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ. ໂດຍການສ້າງຂໍ້ມູນດິນເປັນດິຈິຕອນແລະການນຳໃຊ້ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ, ຊາວກະສິກອນປັບປຸງການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນແລະເພີ່ມທະວີການຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງພືດ.
ຜົນກະທົບຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ:
ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ, ຂໍ້ລິເລີ່ມຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສຶກສາທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກ USDA NRCS ກ່ຽວກັບການວັດແທກຄວາມຊຸ່ມຊື້ນຂອງດິນໂດຍອີງໃສ່ radar ຊີ້ໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງການຫັນປ່ຽນຂອງ AI ໃນກະສິກໍາ. ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງໜ່ວຍງານພາກລັດ ແລະເອກະຊົນ, ເປັນຕົວຢ່າງໂດຍການຮ່ວມມືຂອງ The Missouri Partnership ກັບ Climate FieldViewTM, ຊ່ວຍໃຫ້ຊາວກະສິກອນມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການປະຕິບັດເພື່ອການປັບປຸງການຕັດສິນໃຈ.
ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະໂອກາດ:
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການປະເມີນສຸຂະພາບຂອງດິນກໍ່ເປັນສິ່ງທ້າທາຍ. ອຸປະສັກໃນການເຂົ້າເຖິງ, ຄວາມຊັບຊ້ອນດ້ານເທັກໂນໂລຍີ, ແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນເພື່ອປະຊາທິປະໄຕແກ້ໄຂບັນຫາ AI ແລະຮັບປະກັນການຮັບຮອງເອົາລວມ. ການຮ່ວມມືສາກົນແລະການປະຕິບັດລະບຽບການປະກອບມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການທີ່ສຸດຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການກະສິກໍາ.
ຊອກຫາໃນຕໍ່ ໜ້າ:
ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍ, ເສັ້ນທາງຂອງ AI ໃນກະສິກໍາແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້. ຄາດຄະເນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງໂຄງການ, ໂດຍ AI ທົ່ວໂລກໃນຕະຫຼາດກະສິກໍາຄາດວ່າຈະເກີນ $ 11 ຕື້ໃນປີ 2032. ໃນຂະນະທີ່ຊາວກະສິກອນຍອມຮັບນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງການປະຕິບັດການຄຸ້ມຄອງດິນແບບຍືນຍົງສົດໃສ, ປະກາດອະນາຄົດທີ່ຄວາມທົນທານດ້ານກະສິກໍາຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງປະຊາກອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. .
ໃນການແຂ່ງຂັນເພື່ອລ້ຽງດູປະຊາກອນໂລກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຍືນຍົງ, ຄວາມສໍາຄັນຂອງສຸຂະພາບຂອງດິນບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້ເກີນຂອບເຂດ. ໝູນໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI, ຊາວກະສິກອນ ແລະ ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຂອງກະສິກຳ ພວມມີຈຸດມຸ່ງໝາຍເພື່ອປະຕິຮູບການຈັດການດິນ, ຮັບປະກັນຄວາມຢືດຢຸ່ນ ແລະ ຜະລິດຕະພາບຂອງລະບົບກະສິກຳສຳລັບຄົນລຸ້ນຫຼັງ.