ອີງຕາມການລາຍງານຈາກ IQ ໂດຍ Intel, ເຕັກໂນໂລຊີລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມເຢັນຂອງອາຫານເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີວິໄສທັດ, ປັນຍາປະດິດແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນການຕິດຕາມຜະລິດຕະພັນສົດຈາກກະສິກໍາໄປຫາລົດບັນທຸກເພື່ອເກັບຮັກສາໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອອາຫານ.
ຂະນະທີ່ໝາກສະຕໍເບີຣີຖືກເກັບຢູ່ໃນທົ່ງນາ, ມັນເລີ່ມເສື່ອມໂຊມ. ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ມັນເປັນການແຂ່ງຂັນທີ່ຈະສົ່ງມັນສົດໃຫ້ກັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ສິ່ງນີ້ແມ່ນງ່າຍກວ່າເມື່ອສອງສາມລຸ້ນກ່ອນ ເມື່ອຄົນສ່ວນໃຫຍ່ເຮັດວຽກກະສິກຳ ແລະ ດຳລົງຊີວິດຢູ່ໃກ້ກັບການຜະລິດສະບຽງອາຫານ. ການແຈກຢາຍອາຫານໃນມື້ນີ້ແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າຜູ້ບໍລິໂພກຫຼາຍຂື້ນອີງໃສ່ຮ້ານຊຸບເປີມາເກັດເພື່ອເອົາອາຫານ.
ໃນມື້ນີ້, ການຈັດສົ່ງອາຫານທີ່ເສື່ອມໂຊມແມ່ນອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມເຢັນຂອງອາຫານ. ການແຈກຢາຍອາຫານທີ່ຊັບຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງນີ້ຈາກຟາມໄປຫາສ້ອມແມ່ນອີງໃສ່ການເຮັດໃຫ້ພືດມີຄຸນນະພາບສູງສຸດ ແລະ ມີອາຍຸຍືນຍາວ.
ການເພີ່ມປັນຍາປະດິດ (AI), ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະຄອມພິວເຕີ້ຟັງເຂົ້າໃນການກວດກາອາຫານ, ລົດບັນທຸກແລະເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນແມ່ນນໍາເອົາປະສິດທິພາບໄປສູ່ການຂົນສົ່ງອາຫານ.
"ເປົ້າຫມາຍແມ່ນກົງໄປກົງມາແລະງ່າຍດາຍຫຼາຍ," Dan Hodgson, ຄູ່ຮ່ວມງານກັບ Linn Grove Venturesເຊິ່ງເປັນກຸ່ມບໍລິສັດທຶນການກະເສດທີ່ຕັ້ງຢູ່ເມືອງ Fargo, North Dakota. "ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບການປູກພືດນັ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນລົດບັນທຸກຫຼືຍົນ, ຈະຕ້ອງເຫມາະສົມຕະຫຼອດການເດີນທາງຂອງມັນ - ມັນຢູ່ໃນການເດີນທາງທີ່ມັນສັບສົນ."
ການຮັກສາ strawberries ຢູ່ໃນອຸນຫະພູມທີ່ເຫມາະສົມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນແລະການໄຫຼຂອງອາກາດແມ່ນພຽງແຕ່ບັນຫາຫນຶ່ງ. ໝາກ ໄມ້ຍັງຕ້ອງໄດ້ສົ່ງໄປຕະຫຼາດທີ່ຖືກຕ້ອງໃນປະລິມານທີ່ ເໝາະ ສົມໃນມື້ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ບ່ອນທີ່ມັນຈະຊື້ແທ້ໆ.
ທ່ານ Hodgson ກ່າວຕື່ມວ່າ "ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ ໝາຍ ເຖິງການຄຸ້ມຄອງຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງການແຈກຢາຍແລະຄວາມໄວທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ມັນເກີດຂື້ນຢູ່," Hodgson ກ່າວຕື່ມວ່າ.
"ເຊັນເຊີແລະຄອມພິວເຕີ້ຟັງແມ່ນຊ່ວຍຈັດການກັບມັນຢ່າງແທ້ຈິງ."
ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ແອັບຯໂທລະສັບສະຫຼາດສໍາລັບຜູ້ກວດກາອາຫານສາມາດຊ່ວຍໄດ້, ອີງຕາມການ AgShift, ບໍລິສັດ agtech AI ໃນ Santa Clara, California. ບໍລິສັດໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອຊ່ວຍກວດກາອາຫານໃນຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງການແຈກຢາຍ.
ທ່ານ Miku Jha, CEO ຂອງ AgShift ກ່າວວ່າ "ໃຫ້ເວົ້າວ່າພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາຢູ່ໃນ 20 strawberries,". "ຜູ້ກວດກາສອງຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນອາດຈະກັບຄືນມາດ້ວຍສອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສິ່ງທີ່ເຕັກໂນໂລຊີເຮັດແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ກວດກາເຫຼົ່ານັ້ນເຮັດການສັງເກດຈຸດປະສົງຫຼາຍຂຶ້ນ.”
ການຖ່າຍຮູບການຜະລິດແລະການສົ່ງຮູບພາບໄປຍັງເມຄເພື່ອການວິເຄາະເຮັດໃຫ້ AgShift ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກເພື່ອປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນໃນແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ມັນຖືກກວດສອບໃນການເດີນທາງຂອງມັນ.
Jha ກ່າວວ່າ "ການຫັນເປັນດິຈິຕອລແລະອັດຕະໂນມັດກໍ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ປະສິດທິພາບ."
ການກວດກາທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນເຮັດໃຫ້ຜູ້ຂາຍມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບອາຍຸການວາງຂາຍ ແລະລາຄາຂອງການຂົນສົ່ງສະເພາະຂອງຜະລິດຕະພັນ. ການຮູ້ເຖິງຄຸນນະພາບຂອງແຕ່ລະກ່ອງຂອງສະຕໍເບີຣີ — ແລະສິ່ງທີ່ເສື່ອມເສຍອື່ນໆ — ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຫຼາຍປະເພດໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມເຢັນຂອງອາຫານ.
ເຕັກໂນໂລຊີກ່ອນການປູກ
ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງສະບຽງອາຫານເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ດີກ່ອນທີ່ເມັດຈະຖືກປູກຢູ່ໃນດິນ. ການຜະລິດຊາວກະສິກອນສ້າງແຜນທີ່ອອກທຸກນິ້ວຂອງທົ່ງນາດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີ GPS, ຮູ້ແລ້ວວ່າປັດໃຈໃດທີ່ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປູກພືດຕາມແຜນການ.