ດ້ວຍທຶນຊ່ວຍເຫຼືອລ້າໃຫມ່ຂອງລັດຖະບານກາງ 20 ລ້ານໂດລາ, ມະຫາວິທະຍາໄລລັດວໍຊິງຕັນຈະນໍາພາສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍສະຖາບັນເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງກະສິກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຮງງານ, ນ້ໍາ, ສະພາບອາກາດແລະການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ.
ສະຖາບັນໃຫມ່ແມ່ນຫນຶ່ງໃນ 11 ການເປີດຕົວໂດຍ National Science Foundation ແລະໃນບັນດາສອງທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກ ກົມກະສິກໍາ-ສະຖາບັນອາຫານ ແລະກະສິກໍາແຫ່ງຊາດສະຫະລັດ ໃນປີ 2021. ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ ສະຖາບັນ AgAID, ເຊິ່ງຫຍໍ້ມາຈາກ USDA-NIFA Institute for Agricultural AI for Transforming Workforce and Decision Support.
ໃນຂະນະທີ່ການພັດທະນາ AI ແບບດັ້ງເດີມກ່ຽວຂ້ອງກັບນັກວິທະຍາສາດສ້າງເຄື່ອງມືແລະສົ່ງໃຫ້ພວກເຂົາກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ສະຖາບັນ AgAID ຈະມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI - ຈາກຊາວກະສິກອນແລະຜູ້ອອກນະໂຍບາຍ - ໃນການພັດທະນາຂອງພວກເຂົາ, Ananth Kalyanaraman, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ WSU ກ່າວ. ອາຈານແລະຜູ້ນໍາຫນ້າການສືບສວນສໍາລັບສະຖາບັນ.
“ປະຊາຊົນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງລະບົບນິເວດກະສິກຳຫຼາຍ. ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ພືດທີ່ເຕີບໃຫຍ່. ມະນຸດໝູນໃຊ້ການປູກພືດໃນແຕ່ລະມື້ ແລະ ຕັດສິນໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນ ເຊັ່ນ: ວິທີການຈັດສັນນ້ຳ ຫຼື ຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຈາກພາຍຸທີ່ກຳລັງເຂົ້າມາ,” Kalyanaraman, ຜູ້ທີ່ເປັນປະທານ Boeing ໃນໂຮງຮຽນວິສະວະກຳໄຟຟ້າ ແລະ ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຂອງ WSU ກ່າວ. "ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດກັບເຄື່ອງມື AI ໃນທາງທີ່ຂະຫຍາຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສຸດທີ່ທັງຫມົດແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າຈໍານວນສ່ວນຂອງມັນ."
ສະຖາບັນ AgAID ຈະເປັນຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍດ້ານ, ຮ່ວມມືກັບຄະນະວິຊາ ແລະນັກວິທະຍາສາດທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນຫຼາຍຂົງເຂດທາງດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ກະສິກໍາ ແລະກະສິກໍາ.
ນອກເຫນືອໄປຈາກ WSU, ສະມາຊິກສະຖາບັນປະກອບມີມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Oregon; ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, Merced; ມະຫາວິທະຍາໄລ Virginia; ມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon; ມະຫາວິທະຍາໄລມໍລະດົກ; ວິທະຍາໄລ Wenatchee Valley; ແລະມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Kansas. ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງພາກເອກະຊົນລວມມີການຄົ້ນຄວ້າ IBM ແລະການເລີ່ມຕົ້ນ innov8.ag.
ສະຖາບັນ AgAID ຈະໃຊ້ວິທີການ "ຮັບຮອງເອົາ-ປັບຕົວ-ຂະຫຍາຍ", Kalyanaraman ກ່າວ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທໍາອິດສະຖາບັນຈະອອກແບບວິທີແກ້ໄຂ AI ໃນການຮ່ວມມືກັບປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນປະຕິບັດໄດ້ແລະມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງຈະເຮັດວຽກເພື່ອເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະຂະຫຍາຍຜົນຜະລິດໂດຍການລວມເອົາທັກສະຂອງມະນຸດແລະຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າການຢູ່ຄົນດຽວ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ການຕັດຕົ້ນໄມ້ເປັນວຽກທີ່ມີຄວາມ ຊຳ ນິ ຊຳ ນານສູງ, ແຕ່ພະນັກງານລະດັບເລີ່ມຕົ້ນສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເຄື່ອງມື AI ທີ່ໃຫ້ ຄຳ ແນະ ນຳ ຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອຊ່ວຍຕັດສິນໃຈວ່າສາຂາໃດດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຕັດອອກ. ວຽກງານແມ່ນເຮັດດີຂຶ້ນ, ຄົນງານເລີ່ມຮຽນຮູ້ຈາກການຕອບຮັບ, ການຂາດແຄນແຮງງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ, AI ສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທັງສວນໄມ້ແລະຜູ້ອອກແຮງງານ, ທ່ານ Kalyanaraman ກ່າວ.
“ມັນເປັນການຮ່ວມມື. AI ສາມາດຊ່ວຍພວກເຮົາໂດຍພື້ນຖານແລ້ວໃນການແບ່ງແຍກລະຫວ່າງຄົນງານທີ່ມີທັກສະສູງແລະທັກສະຕໍ່າ, "ລາວເວົ້າ.
ການສຶກສາຂອງກໍາລັງແຮງງານໃນທຸກລະດັບແມ່ນເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງສະຖາບັນ AgAID ບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຮັບຮອງເອົາ AI ແຕ່ເປັນບັນຫາຂອງຄວາມສະເຫມີພາບ, ອີງຕາມຜູ້ນໍາສະຖາບັນ. ສະຖາບັນວາງແຜນໂຄງການການສຶກສາຫຼາຍແຫ່ງຕັ້ງແຕ່ຊັ້ນປໍ 12 ຜ່ານການສຶກສາຊັ້ນສູງ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນຍົກສູງລະດັບສີມືແຮງງານ AI ແລະເປີດເສັ້ນທາງອາຊີບໃໝ່, ເຊິ່ງສາມາດຍົກສູງຄ່າຈ້າງ ແລະ ຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງພະນັກງານກະສິກຳ. ຍັງສາມາດດຶງດູດຄົນເຂົ້າມາປະກອບອາຊີບກະສິກຳ ແລະ ຄອມພິວເຕີໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສະຖາບັນ AgAID ຈະດໍາເນີນກໍລະນີການທົດສອບທີ່ທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປູກພືດພິເສດ, ຈໍານວນຫຼາຍທີ່ປູກຢູ່ໃນພາກຕາເວັນຕົກຂອງສະຫະລັດ, ເຊັ່ນ: ຫມາກໂປມ, cherries, mint ແລະ almonds. ການປູກພືດເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຫຼາຍ: ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການແຮງງານ ແລະຊົນລະປະທານຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເຫດການສະພາບອາກາດແລະການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ. ພືດຊະນິດພິເສດກວມເອົາ 87% ຂອງແຮງງານກະສິກໍາຂອງສະຫະລັດ, ແລະປະມານ 40% ຂອງພືດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີອາຍຸຫລາຍປີ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄຸ້ມຄອງໄລຍະຍາວແລະການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນ.
ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຫຍຸ້ງຍາກທີ່ເກີດຈາກກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ຈະຫມາຍຄວາມວ່າການແກ້ໄຂຂອງສະຖາບັນ AgAID ຈະຖືກທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດກ່ອນທີ່ຈະຖືກໂອນໄປຫາພາກພື້ນອື່ນໆໃນປະເທດ, ທ່ານ Kalyanaraman ກ່າວ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາຮູ້ວ່າ AI ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບທີ່ທັນສະ ໄໝ ແລະຫັນປ່ຽນຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຮົາໃນທາງທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີຕ້ອງໄດ້ຮັບການພັດທະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ," ລາວເວົ້າ.
ລາງວັນນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການລົງທຶນທີ່ສໍາຄັນໂດຍອົງການຂອງລັດຖະບານກາງຂອງລັດ Washington AI, ສະມາຊິກສະພາສູງສະຫະລັດ Maria Cantwell ກ່າວ. ສອງສະຖາບັນທີ່ໄດ້ຮັບທຶນ 11 ຈະຖືກນໍາພາໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລຂອງລັດ: ນອກຈາກສະຖາບັນ AgAID ທີ່ນໍາພາໂດຍ WSU, ມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນຈະເປັນຜູ້ນໍາ NSF AI Institute for Dynamic Systems.
ທ່ານ Cantwell ກ່າວວ່າ "ລັດວໍຊິງຕັນເປັນຜູ້ນໍາທາງດ້ານປັນຍາປະດິດຢູ່ແລ້ວ. "ຈາກຫ້ອງທົດລອງນະໂຍບາຍເຕັກໂນໂລຢີຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນທີ່ສຶກສາສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດກັບວຽກງານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລລັດວໍຊິງຕັນໃນດ້ານການກະເສດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ, ພວກເຮົາມີຄວາມພ້ອມຫຼາຍກ່ວາສອງທຶນນີ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາປະດິດຫຼາຍຂຶ້ນ. UW ຈະເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຂອງລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອປັບປຸງຂົງເຂດເຊັ່ນການຜະລິດແລະ WSU ຈະເຮັດວຽກໃນການປັບປຸງກະສິກໍາ."
ທ່ານນາງ Cathy McMorris Rodgers ຍັງໄດ້ສະແດງການສະໜັບສະໜູນຂອງທ່ານນາງຕໍ່ສະຖາບັນ AgAID ໃໝ່.
ທ່ານ McMorris Rodgers ກ່າວວ່າ "ມະຫາວິທະຍາໄລລັດວໍຊິງຕັນໄດ້ເປັນຜູ້ນໍາທາງດ້ານກະສິກໍາ, ນະວັດຕະກໍາແລະເຕັກໂນໂລຢີມາດົນນານ. "ຂ້ອຍມີຄວາມພູມໃຈທີ່ໄດ້ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສົນທະນາໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ກະສິກໍາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລໃນເດືອນຕຸລາ 2020 ແລະດີໃຈທີ່ເຫັນວ່າ WSU ໄດ້ຮັບການແຕ່ງຕັ້ງເປັນສະຖາບັນ USDA-NIFA ສໍາລັບກະສິກໍາ AI ສໍາລັບການປ່ຽນແປງກໍາລັງແຮງງານແລະການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໃນມື້ນີ້. ສະຖາບັນນີ້, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ AgAID, ຈະລວມເອົາວິທີການ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານການກະສິກໍາສໍາລັບການຄາດຄະເນ, ການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈແລະການກະສິກໍາທີ່ໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍດ້ານກະສິກໍາທີ່ສັບສົນທີ່ປະເຊີນກັບຕາເວັນອອກວໍຊິງຕັນແລະປະເທດຊາດ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຫັນວຽກງານນະວັດຕະກໍາທີ່ຈະອອກຈາກສະຖາບັນນີ້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນອຸດສາຫະກໍາກະສິກໍາຂອງລັດຂອງພວກເຮົາ.”
- Sara Zaske, ຂ່າວ WSU
ທ່ານ Abhilash Chandel, ເພື່ອນຮ່ວມຫຼັງປະລິນຍາເອກຂອງ WSU ອະທິບາຍໃຫ້ທີມງານສະຖາບັນ AgAID ຮູ້ວ່າເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ຂອງ drone ເກັບກຳຂໍ້ມູນຮູບພາບຫຼາຍສີ ແລະຄວາມຮ້ອນຈາກ “ຟາມອັດສະລິຍະ” ໃນເມືອງ Yakima. ຮູບພາບ: WSU